🔽 AI 튜터와 AI 보조교사의 차이는 뭔가요?

AI 튜터는 학생을 대상으로 한 지능형 보조 튜터이며, AI 보조교사는 교사를 대상으로 한 지능형 보조조교입니다. AI 튜터는 학생이 학습 과정에서 요청 시 즉각적으로 필요한 반응을 제공하고, AI 보조교사는 교사의 수업 설계 및 운영을 지원하는 역할을 맡습니다.

🔽 AI의 맞춤형 학습 콘텐츠 추천이 필요한 이유가 뭔가요?

학생의 성취 수준과 학습 현황에 따라 효과적으로 학습을 진행할 수 있도록 도움을 줄 수 있습니다.

AI 디지털 교과서 가이드라인 - 미래교육을 위한 똑똑한 선택

AI 디지털 교과서 개요

세계에서 최초로 시도되는 국가 단위의 AI 디지털교과서 도입은 학습자 중심의 맞춤형 학습 체제로의 전환을 위한 핵심 과제입니다. AI 디지털교과서 개발 가이드라인은 양질의 AI 디지털교과서 제작의 이정표 역할과 함께 향후 AI 디지털교과서의 글로벌 표준 역할을 수행하게 될 것입니다. 본 가이드라인은 AI 디지털교과서 개발을 위한 정책 가이드를 담고 있으며, 본 개발 정책 가이드를 바탕으로 AI 디지털교과서 통합지원센터(aidt.keris.or.kr)를 통해 후속적인 기술문서 공유 및 컨설팅 등을 지원할 예정입니다. 본 AI 디지털교과서 개발 가이드라인의 전반적인 내용과 구성은 다음과 같습니다.

Artificial

Adaptive Learning (맞춤형 학습) - 학습자의 특성(수준, 속도 등)을 고려한 맞춤형 학습경험을 제공

Intelligence

Interesting & Immersion (흥미와 몰입) - 학습자가 흥미를 가지고 몰입할 수 있는 학습경험을 제공

Digital

Diversity & Data-Driven (다양성과 데이터 기반) - 다양한 학습자를 고려하며 데이터에 기반한 학습경험을 제공

Textbook

High Technology (첨단 기술) - 생성형 AI, VR, MR, 메타버스 등의 첨단 기술을 접목한 학습경험을 제공

AI 디지털 교과서 개발 3대 원칙

인간 존엄성을 위한 교육

교육 당국과 전문기관, 개발에 참여하는 민간 등은 인공지능 기술이 개인과 사회에 미치는 영향을 이해하고, 아이들의 삶을 위한 교육을 기획한다.

평등한 학습 기회 보장

아이들이 언어, 장애, 지역, 계층 등 사회‧문화‧경제적 배경과 관계없이 신기술에 접근하고, 맞춤 교육 기회를 갖도록 설계한다.다

교사의 전문성 존중

모든 아이는 신기술로 측정할 수 있는 범위 이상의 능력이 있음을 전제로, 교사가 이를 관찰하고 지지할 수 있도록 인공지능은 교사의 수업 준비, 평가 기록 등의 활동을 지원한다.

10대 세부 원칙 및 상세 내용

인간 성장의 잠재력을 이끌어낸다

교육 분야 인공지능은 인간 존엄성에 대한 존중을 바탕으로 인간 성장의 잠재성을 이끌어낼 수 있도록 제공되어야 한다.

학습자의 주도성과 다양성을 보장한다

교육 분야 인공지능은 학습자의 자기 주도성을 신장하는 범위에서 활용되고, 학습자의 개성과 다양성을 존중하여야 한다.

교수자의 전문성을 보장한다

교육 분야 인공지능은 교수자의 전문성을 존중해야 하며, 교수자가 가진 전문성이 효과적으로 발휘될 수 있도록 개발·활용되어야 한다.

교육 당사자 간의 관계를 공고히 유지한다

교육 분야 인공지능은 일련의 교수·학습 활동 과정에서 교육에 참여하는 사람들 간의 긍정적 관계 형성을 도울 수 있게 제공되어야 한다.

교육의 기회 균등과 공정성을 보장한다

교육 분야 인공지능은 모든 사회 구성원이 지역·경제적 배경 등의 조건에 상관없이 교육의 기회를 공정하게 보장받을 수 있도록 제공되어야 한다.

교육 공동체의 연대와 협력을 강화한다

교육 분야 인공지능은 그 활용에 있어 민·관·학·연의 협력을 지향하고 지속 가능한 교육생태계를 구축할 수 있도록 제공되어야 한다.

온사회 공공성 증진에 기여한다

교육 분야 인공지능은 학습자가 민주 시민으로서 필요한 자질을 갖추고 개인의 행복과 사회의 공익 추구에 긍정적인 영향을 미치도록 적용되어야 한다.

교육 당사자의 안전을 보장한다

교육 분야 인공지능은 일련의 교수·학습 과정에서 나타날 수 있는 잠재적 위험을 방지하고 안전을 보장하는 방향으로 구현되어야 하며, 인공지능의 활용에 있어 책임 주체가 명확히 설정되어야 한다.

데이터 처리의 투명성을 보장하고 설명 가능해야 한다

교육 분야 인공지능은 데이터의 수집·정제·선택 등의 과정이 투명해야 하고, 알고리즘과 데이터의 처리 과정이 교육 당사자가 이해할 수 있는 언어로 설명 가능해야 한다.

데이터를 목적에 부합하게 활용하고 프라이버시를 보호한다

교육 분야 인공지능의 개발 및 활용을 위해 수집되는 데이터는 활용 목적에 적합한 정도로 수집되고 교육 목적에 부합하도록 활용되어야 하며, 데이터의 처리 과정에서 교육 당사자의 개인정보 등 사적 영역을 보호해야 한다.

AI 디지털 교과서 핵심 서비스

학생은 개별화된 맞춤형 학습 콘텐츠로 배우고, 교사는 데이터 기반으로 수업을 디자인하며, 학부모는 자녀의 학습 활동에 관한 정보를 제공받을 수 있게 됩니다.

공통

• 대시보드를 통한 학생의 학습데이터 분석 제공

• 교육주체(학생, 교사, 학부모) 간 소통 지원

• 쉽고 편리한 UI/UX 구성 및 접근성(다국어 지원 등)

• 통합 로그인

교사

• 수업 설계와 맞춤 처방 지원 (AI 보조교사)

• 콘텐츠 재구성ㆍ추가

• 학생의 학습 이력 등 데이터 기반 학습 관리

학생

• 학습 진단 및 분석

• 학생별 최적의 학습경로 및 콘텐츠 추천

• 맞춤형 학습 지원 (AI 튜터)

학부모

• 자녀의 교과별 학습상황을 피드백

• 학습 참여도 확인(로그인 횟수, 학습한 콘텐츠의 수)

• 학업 성취도 확인(평가 결과, 과제 제출 여부)

서비스 구성도

AI 디지털교과서는 공공이 제공하는 AI 디지털교과서 포털 서비스와 민간이 제공하는 교과별 AI 디지털 교과서 서비스의 형태로 구성함
공공은 개발사가 개발한 AI 디지털교과서를 사용자 친화적으로 서비스하기 위하여 학습데이터 허브를 포함한 AI 디지털교과서 포털을 구축·운영함
민간은 AI 디지털교과서 포털을 통해 인증된 사용자에게 교과별 AI 디지털교과서를 제공하고, 맞춤형
학습 지원을 위한 AI 기능과 다양한 콘텐츠를 기반으로 맞춤화된 AI 디지털교과서 서비스를 제공함

교사ㆍ학생ㆍ학부모 대시보드

교사 대시보드

학생 대시보드

학부모 대시보드